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주제별 목차

by 모바일 SW 개발자 Kibua20 2021. 8. 25.
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Keras를 이용한 인공 지능 알고리즘 및 데이터 분석을 위한 목차입니다. 링크가 있는 항목이 작성이 완료된 것이고, 링크가 없는 항목은 작성 중이거나 향후 계획하고 있는 블로그 주제입니다.  블로그 작성글의 개수가 증가함에 따라서 목차를 만들었습니다.

 

Keras Basics & Machine Learning 알고리즘 이해

  1. Python Keras를 이용한 Linear regression 예측 (Sample code)
  2. Python Keras를 이용한 다중회귀(Multiple regression) 예측 (Sample code)
  3. Python Keras를 이용한 Logistic Regression 방법 및 개념 설명 (Sample code)
  4. Python Keras를 이용한 로직스틱 회귀 분석(logistics regression) 예제- Wine Quality 분석(Sample code)
  5. k-mean Clustering 알고리즘 개념 및 Sample code
  6. 신경망
  7. CNN
  8. RNN & LSTM
  9. AutoEncoder and Decoder. (Anormality)
  10. GAN


Keras 모델 저장 및 Training

  1. Kera 모델 저장과 로드
  2. AutoML with Keras
  3. Keras With GPU  with nNvidia
  4. Keras with  Radaeon (Macbook에서 GPU 활용)
  5. AWS 에 GPU 기반의 EC instance 만들기


Web 기반 Data Visualization

  1. Python Dataframe Visualization: matplotlib로 chart 그리기 (sample code)
  2. Python plotly와 dash를 이용한 Web 기반 data visualization (sample code)
  3. Python Dash를 활용한 Web App 구현 및 시계열 데이터 Visualization (Sample code)
  4. AWS 에 Dash App Deploy (with Beanstalk)


데이터 수집

  1. Python Selenium과 BeautifulSoup을 활용하여 Google PlayStore 사용자 리뷰 (댓글) 가져오기 (Sample Code 포함)
  2. Apple App Store 사용자 댓글(리뷰) 데이터 수집하기 (Sample code 포함)
  3. 공공 데이터 Open API 사용법: 코로나 확진자 현황 API (sample code)

 

SQL

  1. 우분투 20.04에서 MariaDB 설치 및 기본 동작 확인 명령어
  2. MariaDB 또는 MySQL에서 사용하는 Data type 정리
  3. MariaDB 또는 MySQL에서 지원하는 Built-in 함수 설명 및 예제
  4. MariaDB의 Python Connector 설치와 사용 방법
  5. 대용량 파일을 작은 크기로 분할하는 방법: split
  6. CSV 파일에서 MariaDB(또는 MySQL)로 데이터 가져오는 방법


Dataframe

  1. Python Pandas로 Excel과 CSV 파일 입출력 방법
  2. Panda Dataframe 날짜 기준으로 데이터 조회 및 처리하기
  3. Pandas Dataframe 여러 열과 행에 apply() 함수 적용 (Sample code 포함)
  4. Pandas Dataframe Groupby() 함수로 그룹별 연산하기: Split, Apply, Combine
  5. Random Number를 가지는 Pandas Dataframe 생성 (좋은 code와 나쁜 code 비교)
  6. Python KoNLPy와 WordCloud를 활용하여 WordCloud 생성하기 (Sample code 포함)


Python 개발환경

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